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私人工作台,公共表面。

公共站点解释系统,私有机器保存数据。这张路线图说明哪些可以公开、哪些必须保留私有,以及 GPT Pro 评审循环如何进入构建过程。

Public: muds.top · Private: dashboard.muds.top · Review: GPT Pro artifact loop
公共表面

公共站点发布什么

  • 项目摘要和 public-safe 证据点。
  • 围绕问题、方法、结果和边界展开的案例。
  • 简历快照和操作原则。
  • 关于架构和工作流模式的笔记。
浏览项目 ->
私有表面

哪些内容不进入公共站点

  • 看板 payload、工作簿数据、报表链接、凭证和 tunnel token。
  • 浏览器 session、cookies、local storage、私有提示词和任务看板快照。
  • 持仓、账户数值、API key、主机名和运营日志。
阅读路由分离 ->
muds.top、dashboard.muds.top 和本地机器数据的公共/私有路由图。
公共/私有路由边界。公共站点解释系统,私有看板和本地源数据保持分离。
GPT Pro 评审循环,从提示词包到保存产物、本地实现、验证和迭代。
GPT Pro 评审循环。提示词和输出保存为产物;本地源事实和用户可见验证仍是最终门槛。