操作原则
- 默认本地优先，除非有明确理由走远程。
- 生成产物必须检查真实用户可见 artifact。
- 公共页面解释架构和结果，私有数据保持私有。
- 日常重复任务更适合小型原生表面，而不是泛化大看板。
亮点
- 设计本地优先系统，让私有数据默认留在机器上并保持可检查。
- 围绕重复性工作构建原生 macOS 工具和静态 Web 产物。
- 把运营看板、报表和 AI 评审沉淀成可保存、可复现的工作流。
- 为看板、提示词、工作簿、任务状态、凭证和投资数据维护明确的公私边界。
项目型经历
公开简历暂不编造正式雇佣经历；这里用已公开项目展示可验证的工作面。
方向
工具
工作证明
原生应用开发
Swift, SwiftUI, AppKit, MenuBarExtra
macOS 工具、iOS companion flows、打包和 smoke checks
Web 与看板系统
Astro, HTML/CSS, Python, Cloudflare
静态看板、公共站点、私有路由隔离
数据工作流
SQLite, DuckDB, SQL, workbook pipelines
报表校验、源链路验证、生成产物
自动化
Shell, AppleScript, launchd, browser automation
本地 operator 工作流、可重复命令链、保存输出
AI 工作流设计
GPT Pro, OpenAI APIs, prompt packaging
证据优先的模型评审和 artifact validation
发布前缺口
- 确认公共联系邮箱。
- 决定是否公开正式工作经历。
- 继续补充 public-safe 截图。
- 内容锁定后再生成 PDF。