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GPT Pro 是评审输入,不是源事实。

一个可重复循环:打包公共站点上下文,发送给 GPT Pro 评审,保存输出,并且只在本地检查后应用变更。

评审原则

  • 先打包源事实,再请求评审。
  • 私有看板数据、工作簿 payload、凭证、浏览器 session、任务看板状态和原始私有提示词不进入公共评审产物。
  • GPT Pro 输出是评审输入,不是源事实。
  • 保存提示词、输出和 handoff notes,让迭代可复现。
  • 在网站完成前,必须验证真实渲染站点和部署路由。

可用输出必须包含

  • 保存到 docs/gpt-pro/ 的 Markdown 或 JSON artifact
  • 清晰列出可执行站点修改
  • 显式检查私有数据风险
  • 不编造私有事实
  • 验证清单必须绑定到渲染后的公共站点

评审阶段

从打包上下文到本地验证,每一步都必须可保存、可复查。

prepare prompt

打包上下文

把公共路由、设计约束、项目档案、路由边界和开放问题整理成结构化评审提示词。

send to Pro

运行 GPT Pro 评审

围绕真实目标请求批评:个人网站、项目/简历展示、私有看板保留和发布准备度。

save output

捕获产物

把 Markdown/JSON 评审输出保存到项目 docs,便于跨轮比较,而不是丢在聊天里。

inspect advice

本地筛选

拒绝编造事实、私有数据泄漏、模糊评论或违反路由边界的建议,把有用反馈转换成具体站点编辑。

preview/deploy check

验证 artifact

完成标准依赖渲染后的公共站点和部署路由,而不是只有源码变更;该步骤仍等待显式运行。

私有数据不进入评审

  • dashboard.muds.top 私有看板 payload
  • 业务工作簿数据
  • 凭证、tunnel token、API key 或账户标识
  • 浏览器 session、cookies、local storage 或 profile 细节
  • 任务看板状态和运营日志
  • 包含源数据的 GPT Pro 私有提示词
  • 持仓、账户数值或金融截图