GPT Pro 评审循环

问题

一次性 AI 评审太容易丢失上下文；真实产品工作需要保存提示词、输出和验证规则。

方法

• 发送前打包约束和源事实。
• 把 Markdown/JSON 输出保存为产物。
• 拒绝短失败响应，而不是把它当作建议。

结果

• 更可靠的评审循环。
• 明确区分 AI 建议和本地源事实。
• 为 muds.top 构建形成可复用工作流。

Public-safe 证据

• 提示词包。
• 结果验证 runbook。
• 浏览器 runner notes。